← Torna alla categoria Condition & Vibration Monitoring

Libro bianco spiega come rilevare i primi segni di danneggiamento del cuscinetto

motori elettrici

Hansford Sensors, produttore leader di apparecchiature per il monitoraggio delle vibrazioni, ha pubblicato un nuovo white paper che rivela come utilizzare l'elaborazione del segnale di inviluppo per individuare precocemente il cedimento dei cuscinetti. Il nuovo white paper è una lettura obbligata per gli ingegneri che cercano di ridurre al minimo il rischio di danni e guasti alla macchina.

L'analisi delle vibrazioni è diventata un metodo popolare per scoprire l'usura e il danneggiamento dei componenti rotanti nei macchinari, ma a volte il segnale di identificazione viene soffocato in tutti gli altri rumori prodotti da una macchina. L'inviluppo dell'accelerazione consente ai team di manutenzione di superare questa sfida e individuare i problemi potenzialmente costosi il prima possibile.

The new white paper, which is titled Acceleration enveloping to detect bearing damage, explores the relatively unknown acceleration enveloping technique in new depth. It explains the important role it has to play in today’s manufacturing and process environments and describes how it works. It also provides an example of the process in application, helping readers to gain a better understanding of the technique in practice.

“Catching bearing defects as early as possible is essential if manufacturers are to stop them developing into more serious problems. One way of achieving this is to implement the acceleration enveloping technique,” explained Chris Hansford, Managing Director of Hansford Sensors. “Our new white paper provides maintenance and servicing teams with all of the information they require to fully understand this technique.”

Scarica il white paper gratuitamente dal sito Hansford Sensors.

Hansford Sensors Ltd

Notizie correlate

Lascia un Commento

L'indirizzo email non verrà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *

Questo sito utilizza Akismet per ridurre lo spam. Scopri come vengono elaborati i dati dei tuoi commenti.