← Torna alla categoria Analizzatori e apparecchiature di laboratorio

Analisi avanzate che aiutano i produttori a ridurre gli errori di processo, migliorare le rese e la qualità

CAMO Software

Con la necessità di ridurre i costi e migliorare la sicurezza dei prodotti e la sostenibilità, potenti strumenti tradizionalmente utilizzati dai gruppi analitici sono stati trasferiti al livello di impianto, con conseguente meno errori, meno variabilità, rendimenti più elevati e una qualità superiore.

CAMO Software è specializzata in software e soluzioni Analisi multivariata dei dati. Fondata a Oslo nel 1984 e con uffici negli Stati Uniti, Giappone, Australia e India, CAMO lavora con i produttori nei prodotti farmaceutici, dispositivi medici, prodotti alimentari e bevande, prodotti chimici e le industrie di alimenti per animali.

Analisi multivariata dei dati (MVA) è l'indagine di molte variabili contemporaneamente, per capire le relazioni che possono esistere tra di loro. Metodi di analisi di dati multivariati sono stati in giro fin dal 1960 di, ma fino a poco tempo erano utilizzate principalmente in laboratori e gruppi tecnici, raramente viene applicata ai processi produttivi.

Oggi questo sta cambiando come i produttori alla ricerca di un vantaggio competitivo rendono conto che le masse di dati raccolti durante le operazioni di produzione offrono ottimi spunti per migliorare lo sviluppo del prodotto e delle prestazioni di processo. Poiché i processi di produzione sono in genere altamente multivariata in natura - cioè un gran numero di variabili che di solito sono interattivi - hanno bisogno di misurazioni multiple per loro comprendere appieno.

Eppure sistemi più Statistical Process Control (SPC) si basano su metodi univariata che guardano solo a singole variabili, uno alla volta. Statistiche univariate tendono a fallire quando si analizzano sistemi complessi, perché non in grado di rilevare le relazioni tra le variabili, spesso causa di disturbi di processo. Strumenti di analisi multivariata permettono ai produttori di comprendere meglio il comportamento dei processi e attuare strategie di controllo più robusti. Ciò consente loro di eseguire processi più vicini ai limiti, usa componenti a basso costo, ridurre il consumo energetico, ridurre i tempi di ciclo, minimizzare gli sprechi e rilavorazione.

I produttori che hanno adottato questi strumenti possono vedere rapidamente miglioramenti nelle loro attività e sulla loro linea di fondo. Brad Swarbrick, Vice President del Business Development di CAMO Software, spiega, "Abbiamo lavorato con un produttore di alimenti che ha avuto un problema di qualità che non riescono a identificare la causa di usare i loro strumenti di SPC. Dopo aver analizzato i dati con metodi multivariati, hanno lavorato ciò che il problema era e regolati di conseguenza il loro processo, risparmiando in giro 1 milioni di € all'anno di scarti, rilavorazioni ei costi energetici da solo. "

Egli continua: "Un altro cliente nel settore farmaceutico applicato all'analisi multivariata con vicino infrarosso (NIR) per monitorare i loro essiccatori a letto fluido per ottenere una qualità costante del prodotto con le tendenze della timeline e di processo."

Le soluzioni CAMO permettono modelli multivariati che saranno sviluppati da gruppi Servizi Tecnici o consulenti di CAMO, e poi applicate ai processi di produzione in tempo reale. Le soluzioni possono essere utilizzati standalone per analizzare i dati off-line, collegato al database o strumenti scientifici, quali spettrometri, o integrati con sistemi di controllo per l'utilizzo da parte degli operatori di processo.

Per maggiori informazioni scaricare gratuitamente e-book di CAMO Analisi multivariata dei dati for Dummies su www.camo.com / par / MVA-per-Dummies

Alternatively, please contact CAMO on +47 22 39 63 00, Email: [Email protected] o visita www.camo.com

Process Industry Informer

Notizie correlate

Lascia un Commento

L'indirizzo email non verrà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *

Questo sito utilizza Akismet per ridurre lo spam. Scopri come vengono elaborati i dati dei tuoi commenti.