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Analisi avanzate per aiutare i produttori a ridurre i guasti dei processi, migliorare i rendimenti e la qualità

Software CAMO

Con la necessità di ridurre i costi e migliorare la sicurezza e la sostenibilità dei prodotti, potenti strumenti tradizionalmente utilizzati dai gruppi di analisi vengono trasferiti all'impianto, con conseguenti minori guasti, minore variabilità, maggiori rese e maggiore qualità.

Il software CAMO è specializzato in software e soluzioni di analisi di dati multivariati. Fondata a Oslo in 1984 e con uffici negli Stati Uniti, Giappone, Australia e India, CAMO lavora con produttori nei settori farmaceutico, dispositivi medici, alimenti e bevande, prodotti chimici e mangimi per animali.

L'analisi di dati multivariati (MVA) è l'analisi di molte variabili simultaneamente, per comprendere le relazioni che possono esistere tra loro. Metodi di analisi dei dati multivariati sono in circolazione dagli 1960, ma fino a poco tempo fa venivano utilizzati principalmente in laboratori e gruppi tecnici, raramente applicati ai processi di produzione.

Oggi, questo sta cambiando mentre i produttori alla ricerca di un vantaggio competitivo si rendono conto che le masse di dati raccolti durante le operazioni di produzione offrono grandi informazioni per migliorare lo sviluppo del prodotto e le prestazioni del processo. Poiché i processi di produzione sono in genere di natura altamente multivariata, ovvero un numero elevato di variabili che di solito sono interattive, richiedono più misurazioni per comprenderle completamente.

Eppure la maggior parte dei sistemi di controllo statistico di processo (SPC) si basano su metodi univariati che guardano solo variabili singole, una alla volta. Le statistiche univariate tendono a fallire quando si analizzano sistemi complessi perché non sono in grado di rilevare le relazioni tra le variabili, spesso la causa dei turbamenti di processo. Gli strumenti di analisi multivariata consentono ai produttori di comprendere meglio il comportamento dei processi e implementare strategie di controllo più solide. Ciò consente loro di eseguire processi più vicini ai limiti, utilizzare componenti a minor costo, ridurre il consumo di energia, ridurre i tempi di ciclo, minimizzare gli sprechi e le rilavorazioni.

I produttori che hanno adottato questi strumenti possono vedere rapidamente miglioramenti nelle loro operazioni e nella loro linea di fondo. Brad Swarbrick, vicepresidente dello sviluppo aziendale presso CAMO Software, spiega: "Abbiamo lavorato con un produttore di alimenti che presentava un problema di qualità che non è stato in grado di identificare la causa dell'utilizzo degli strumenti SPC. Dopo aver analizzato i dati con metodi multivariati, hanno risolto il problema e hanno adeguato il loro processo di conseguenza, risparmiando circa 1 milioni di euro all'anno per rottame, rilavorazione e costi energetici da soli. "

Continua "Un altro cliente nel settore farmaceutico ha applicato l'analisi multivariata insieme alla spettroscopia Near Infrared (NIR) per monitorare i loro essiccatori a letto fluido per ottenere una qualità costante del prodotto utilizzando la timeline e le tendenze di processo."

Le soluzioni CAMO consentono di sviluppare modelli multivariati da parte di gruppi di servizi tecnici o consulenti di CAMO, per poi applicarsi ai processi di produzione in tempo reale. Le soluzioni possono essere utilizzate stand alone per analizzare i dati off-line, collegati a database o strumenti scientifici come gli spettrometri o integrati con sistemi di controllo per l'utilizzo da parte degli operatori di processo.

Per maggiori informazioni scarica l'e-book gratuito di CAMO Multivariate Data Analysis for Dummies a www.camo.com/par/MVA-for-Dummies

In alternativa, contattare CAMO su + 47 22 39 63 00, Email: [Email protected] o visita www.camo.com

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